论文部分内容阅读
随着人们对产品质量的要求不断提高和生产过程的高度自动化,迫切需要有效、高速和精确的检测手段.计算机视觉检测以其非接触性、智能性、对环境适应性强、效率高、检测结果可靠等优点逐渐取代了传统的人工检测方式,得到了越来越广泛的应用.该文从实际应用需求的角度出发,对计算机视觉检测技术在产品在线检测中的应用进行研究.论文第二章介绍计算机视觉检测的相关理论,并对实现计算机视觉检测系统的关键技术进行讨论.第三章提出一种将计算机视觉检测技术应用于药品包装盒印刷缺陷的在线检测系统方案.利用线阵CCD获取了运动目标的高质量的图像.提出一种基于数学形态学的字符块提取方法,实现了目标字符块的快速准确定位.针对笔划断裂对后续特征提取造成困难的问题,提出了一种利用耦合端点来修复笔划断裂的方法,取得了很好的效果.提取基于结构和统计特征的45维特征向量作为匹配模板,采用多级分类和模板匹配相结合的办法实现了字符快速有效的识别.结果表明系统不仅能快速有效的检测缺陷而且字符识别率达到95％.第四章提出了一种新的利用线光源和线阵光电传感器实现物面三维信息检测的方法和装置.解决了系统实现的若干关键问题,建立了基于该方法的检测系统.对特定高度面的检测和三维测量进行实验研究,给出实验结果和相关的分析.分析了影响检测精度的诸多因素并给出改善措施.结果表明该方法不仅能实现物体表面三维信息的获取,而且对于特定高度面的检测具有独特的优势,具有快速、自动化、连续检测等优点,非常适合工业在线检测.第五章对全文工作进行了总结.