基于熵-DEA模型的物流企业绩效评价

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物流己经成为企业在降低物资消耗,提高劳动生产率以外的第三利润源泉,在企业运营管理中具有极其重要的地位,因此,有效的物流企业绩效评价和分析对企业正确诊断实际经营水平、全面监督企业资源、实现资源合理配置和提高企业核心竞争力具有重要的现实意义。同时,随着物流理论的不断发展和物流实践的不断深入,客观上也要求建立合理的物流企业绩效评价指标体系和物流企业绩效评价方法,科学和客观地反映现代物流企业的运营情况。基于此,本文对物流企业绩效综合评价进行了研究,研究工作主要有以下几个方面:(1)构建物流企业绩效评价指标体系:基于主成分分析对国内上市物流公司的数据进行分析,综合拟定物流企业综合绩效评价指标体系。(2)改进物流企业绩效评价方法:基于熵权的思想:指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,其权重就应该越高。通过构建信息熵权重约束改进传统的CCR模型,将其应用到物流企业评价上,提出一种较客观的物流企业评价方法。(3)算例分析:运用改进数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对国内15家上市物流企业进行了综合效率评价,包括DEA相对有效性分析、规模效益分析、决策单元在生产前沿面上的投影分析、投入冗余率和产出不足率分析。根据效率前沿面判断企业处于技术有效或规模有效的状态,对处于效率无效的企业给出参照企业和改进权重,为效率无效的上市物流企业制定了效率优化方案。
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