【摘 要】
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随着物联网的不断发展,无线传感网络在生活工作以及更多领域应用越来越广泛,而在航空货运领域仍然存在航空物流信息不畅等技术问题,特别是在使用RFID标签检测包裹丢失率,由于物理因素、存在机会网络、现场环境和衰减及盲区的问题,数据传输经常存在错误和丢包,使网络数据得不到可靠的保障。因此,研究解决RFID感知层的机会网络中数据传输可靠性显得尤为重要。本文首先从项目背景下,分析了RFID的传感网络体系结构、
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随着物联网的不断发展,无线传感网络在生活工作以及更多领域应用越来越广泛,而在航空货运领域仍然存在航空物流信息不畅等技术问题,特别是在使用RFID标签检测包裹丢失率,由于物理因素、存在机会网络、现场环境和衰减及盲区的问题,数据传输经常存在错误和丢包,使网络数据得不到可靠的保障。因此,研究解决RFID感知层的机会网络中数据传输可靠性显得尤为重要。本文首先从项目背景下,分析了RFID的传感网络体系结构、RFID技术特点及技术应用、国内外对RFID的研究现状;针对机会型网络,说明了其拥塞问题研究概述、机会网络的特点及体系结构、研究热点以及传统机会网络的局限性和算法分类。然后对航空物流仓储货站中数据传输模型进行分析和构建,建立起航空货运的物流传感器体系结构,分析了RFID标签在航空物流传输环境中与读写器传感器的位置关系,利用机会网络的原理,提出读写点的密度及速度与数据传输丢包率之间的内在联系,降低了节点间的丢包率。最后针对无线传感器网络中数据传输产生拥塞问题,提出了一种面向机场货站信息采集的调度算法,如果系统某个节点发生拥塞,则多属性决策的节点选择模型,通过选择出合适的节点,构建分流路径与原始路径共同进行信息传输,若建立路径失败,则降低发送速率,达到缓解拥塞的目的。设计通过仿真实验,相关结果表明,本文提出的算法对不仅降低了机场货站网络中丢包率,而且降低了系统节点的能耗,提升了系统数据传输的可靠性。
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