基于Android的LBS校园服务系统设计

• 作 者: 李修竹
• 出 处: 大连交通大学
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 数字校园 k-means聚类 位置指纹算法 校园导航

随着网络信息技术的高速发展,基于位置的服务(LBS)受到了诸多专家学者的探讨与研究。作为最活跃的网络用户群体,高校师生利用智能移动设备获取网络信息资源的行为很常见。如何将数字校园的成果更好的应用于移动端,通过便携、功能丰富的移动端为校园师生提供服务,这是当前高等院校信息化建设的重要内容。针对上述问题,本课题设计并实现了一套以Android系统为核心的LBS校园服务系统,并对其进行测试。本文首先围绕课题的研究背景及意义出发,分析国内外LBS系统的发展现状。其次,在分析系统功能需求的基础上,根据校园无线局域网建设的具体情况,提出一种以k-means为基础的位置指纹算法,利用k-means聚类对指纹库进行强化训练与深入分析,剔除关联性差的指纹,提高定位精准性实现定位。然后,运用Android系统充当校园服务系统的开发平台,并且布局采取嵌套模式,通过与后台服务器之间的数据连接和交互,实现校园定位数据信息的动态显示。进而,根据校园服务系统的功能需求,对考勤、空闲教室推荐、校园导航等模块的功能进行设计与实现。最后,完成对整个校园服务系统的开发,实现系统的各个功能,并进行功能、兼容性及性能测试。测试结果证实,系统可以稳定运行,达到了预期开发要求。本系统的开发与设计,不仅实现了常用功能,也达到了高效、实时获取信息资源的目的。构建一套覆盖面广且智能化水平高的校园服务系统,将相关的学习、生活信息第一时间推送给师生,既能使师生及时了解并掌握校园最新信息,同时也为教学活动有序高效的开展创造了良好条件。