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本实验以新疆伊犁狭叶薰衣草为研究对象，以不同提取方法和测试方法充分挖掘数据信息，采用化学计量学方法对不同测试仪器测定的数据进行分析，充分利用薰衣草花序及精油的化学成分差异性对不同品种的薰衣草进行区分，为筛选新疆优良薰衣草品种提供借鉴。具体实验如下：1．采用响应面法(RSM)对微波辅助水蒸气蒸馏法(MWE)的实验条件进行了优化。气相色谱质谱法(GC-MS)测定了水蒸气蒸馏法(SDE)、微波提取法(MWE)、顶空固相微萃取法(HS-SPME)提取的薰衣草挥发性成分。通过对比三种方法提取的化学组成，建立了薰衣草挥发性成分GC-MS表征体系。2．通过GC-MS法对SDE法提取的薰衣草精油的化学成分进行测定，找出薰衣草精油中共有的特征组分，以色谱峰的面积相对百分含量作为原始数据，采用主成分分析法(PCA)初步建模、偏最小二乘辨别分析(PLS-DA)得分图比对样本间的相似性，建立校正集模型，通过验证集样本进行模型验证。筛选支持向量机(SVM)核函数，以最佳的核函数类型建模，对薰衣草精油进行品种区分。结果表明，PCA、PLS-DA、SVM三种方法相互补充、相互验证，可为薰衣草精油品质品种及来源属性辨别提供有效的鉴定方法。3．采用顶空固相微萃取法气相色谱法(HS-SPME-GC/FID)对薰衣草花序的挥发性成分进行测定，通过样品的色谱峰相对保留时间找出所有样品共有的特征组分，通过HS-SPME-GC/MS对共有组分进行定性分析。以共有化合物的GC-FID峰面积相对百分含量作为原始数据，采用PCA、PLS-DA和SVM对薰衣草精油进行品种鉴别。结果表明，PLS-DA和SVM模型结果一致，相互验证。将薰衣草精油与薰衣草花序测定的数据进行对比，模型结果相互验证，充分发挥了化学计量学方法的数据挖掘作用。4．以衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)为测试手段，对狭叶C-197(2)、法国蓝、H-701薰衣草精油进行测定，分析精油的红外光谱特征的异同，建立薰衣草精油与品种相关联的化学特征指纹图谱。以红外光谱为原始数据，采用PCA载荷图区分精油中化合物的差异性。以不同品种薰衣草精油红外谱图建立正交偏最小二乘(OPLS-DA)模型，并对OPLS-DA回归模型进行验证。筛选SVM核函数，以最佳的核函数建模对薰衣草精油进行品种区分。结果表明，模型对薰衣草精油品种有很好的识别能力。将红外光谱与化学计量学方法结合，可提供一个快速、直观的薰衣草精油品种鉴别方法。