【摘 要】
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一般学校的传统的组卷方式是教师手工组卷,要重复花费大量的精力、时间,且主观性、随意性较大,科学性、可靠性不足。近些年来出现的计算机自动组卷系统虽然改进了人工组卷的一些缺点,但其组卷方式均采用随机算法抽取试题组成试卷,测试结果的客观性和合理性存在不足。本文将遗传算法应用于计算机组卷系统避免了上述缺点,具有组卷效率高、可靠性好等优点。本文主要内容如下: 介绍了计算机自动组卷的现状、意义以及技术发展,
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一般学校的传统的组卷方式是教师手工组卷,要重复花费大量的精力、时间,且主观性、随意性较大,科学性、可靠性不足。近些年来出现的计算机自动组卷系统虽然改进了人工组卷的一些缺点,但其组卷方式均采用随机算法抽取试题组成试卷,测试结果的客观性和合理性存在不足。本文将遗传算法应用于计算机组卷系统避免了上述缺点,具有组卷效率高、可靠性好等优点。本文主要内容如下:
介绍了计算机自动组卷的现状、意义以及技术发展,研究了教育测量理论,对教育测量理论中有关内容以及试题的各种属性(如难度、信度、效度、区分度等)进行了较详细探讨和论述,在此基础上建立了智能组卷的数学模型。
研究了遗传算法的原理,分析了遗传算法的运行流程,对遗传算法中的选择、交叉、变异算子进行了详细的论述。并以测试实例说明了将遗传算法应用于计算机智能组卷系统具有较好的组卷效率和可靠性。
以微软的ASP.NET+C#.NET作为系统开发工具,以SQLSERVER2008为后台数据库,实现了基于遗传算法的智能组卷系统的设计,给出了部分系统运行界面和部分关键代码。对系统测试的必要性、方法等进行了介绍,对基于遗传算法的组卷系统进行了系统功能等多项目测试,测试结果说明系统运行稳定、安全可靠,运用遗传算法组卷具有快速、可靠、稳定的特点。
本系统与其他文献比较,对遗传原理的应用及代码实现、选用优化控制参数、试题编码技术等问题处理上均有改进和不同,组卷可靠性和效率有较大提高,运算时间大大缩短。
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