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本文根据近50年的气象和农业数据，从两方面着手进行数据分析，一方面是从气象数据入手，结合前人统计或试验得到的气象要素与农作物产量的关系，分析气候变暖及适应行为的潜在影响，建立计算期望单产的数学模型，为根据气温选择作物品种提供了一种新的方法；另一方面是从实际农作物产量、面积数据入手，改进原有计算气候产量的算法，建立反映气象要素与农作物产量关系的统计经验模型，同时考虑技术和适应行为对气候变暖影响的增强作用，以水稻为例，估算气候变暖及适应行为对农作物单产和总产增产量的贡献。
本文研究认为，在气候变化影响的实证研究中，气候影响和人类技术、经济影响的定量区分是研究的难点，气候与人类两者对农作物产量影响的交织作用是其之所以成为难点的关键，在这种交织作用中人类适应气候变化的行为扮演了重要角色，本文在研究气候变暖及适应行为的潜在影响的基础上，考证气候变暖及适应行为的实际影响，将其看作是气候变暖和人类适应对产量增加的共同贡献，尝试了与基于情景假设研究不同的一种思路。这只是初步的研究，还存在种种值得进一步探讨的问题。