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轧辊是轧机上承受轧制力并把轧制材料均匀减薄的消耗性工具。高表面质量的铝合金板、带、箔等板形的生产，在很大程度上依赖于高表面磨削质量的轧辊。为了获得理想的板形质量，必须对轧辊进行磨削，以保证轧辊辊形和表面精度。轧辊磨削是一种具有特殊工艺要求的磨削技术，磨损的轧辊必须通过轧辊磨床来进行磨削。轧辊磨床属于大型精密加工机床，是金属板、带、箔材加工企业的关键设备，在保证和提高产品表面质量反面起着重要的作用。
由于轧辊磨削是一种影响因素非常复杂的加工过程，磨削质量的优劣很大程度上与磨削专家知识和长期积累的磨削实践经验有关。同时磨削过程的非线性、随机性和不确定性等原因，其发展还不尽人意。目前国内外现有的数控轧辊磨削在磨削表面质量估计、磨削参数优化决策及磨削工艺数据历史追随性等方面还存在许多问题。在磨削加工中，许多方面仍依赖于操作者的经验和技术熟练程度。磨削的现状已成为制约某些先进制造技术发展的关键。
针对目前轧辊磨削中存在的问题和状况，本文对轧辊磨削进行了深入的理论和实践研究，为了获得更高的轧辊磨削精度，获得对轧辊磨削质量的预测，对轧辊磨削机理、磨削表面质量精度和表面粗糙度进行了深入研究。建立了轧辊磨削的动态模型，提出了提高轧辊磨削质量的控制策略，提出了基于人工神经网络的磨削表面粗糙度的预测。
详细分析了磨削工艺参数对轧辊磨削质量影响，研究轧辊与之相配用的砂轮、冷却液和磨削工艺参数之间关系，同时将遗传算法和多目标优化理论结合，提出了基于遗传算法的多目标磨削参数优化决策方法，初步实现对轧辊磨削加工中轧辊磨削质量智能决策。