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人类进入21世纪以来,得益于科技的高速发展和应用,生产力得到了巨大的提高,流水线生产能力,大批量生产能力,进入了前所未有的高度。然而,生产力的提高也有其负面的影响,自然资源的过度开发,矿产资源的过度开采,造成了严重的环境问题,在发展经济的时候往往忽视了对环境的保护,导致保护环境的形势日趋严峻。在这样的大环境下,回收再利用废旧产品,对废旧产品进行再制造,能够有效减少环境污染,节约原材料,保护生态环境,再制造作为高效的废旧产品处理方式之一,引起了世界各国的高度重视,是保护环境和节约原材料的有效手段之一。废旧产品再制造企业一般也是原始设备制造企业,这些企业在生产新品的同时,也会生产再制造产品,这样就形成了制造/再制造混合生产系统,这样的混合生产系统具有其独特的结构和复杂的属性,而其中的各种不确定性也增加了决策时的难度,为了能够降低成本,得到最大利润,在进行决策时,将制造/再制造生产决策中的各种不确定因素纳入考虑范畴更能符合生产实际。此外,资金的时间价值是财务管理的一个重要指标,而企业的生存能力和活力都能通过财务因素来反映。在进行制造/再制造生产决策时,考虑资金的时间价值,更符合企业的运营管理,能更好的服务公司的战略。因此,有必要对不确定环境下考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策进行研究。本文在已有的再制造研究的基础上,从制造/再制造生产决策的基本模型入手,结合资金时间价值和通货膨胀因素的影响,综合考虑制造/再制造过程中的各种不确定因素,研究考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策。论文首先研究了制造/再制造混合生产决策系统,分析了制造/再制造生产决策系统的组成以及工作流程和其中的不确定因素以及处理方法;在这基础之上,假设市场需求满足一定的随机分布,建立了随机环境下考虑资金时间价值的制造/再制造生产决策模型,通过两阶段随机过程分析证明了阶段一的期望利润是关于回收品数量的凹函数,阶段二的期望利润是关于计划产量的凹函数,确定了回收品最优采购量和最优新品生产量,得到了最大利润,主要结论有:(1)阶段一的期望利润随着回收品采购量的增加先增加后减少;(2)阶段二的期望利润随着计划产量的增加呈先增加后减少趋势;(3)随着贴现率的增加,在每个贴现率下的利润曲线随着应收账款回收期的增加,利润下降速度加快。由于我国回收品市场不健全,无法收集足够的历史信息,所以采用模糊理论来处理回收过程中的不确定性,分别建立了模糊环境下考虑资金时间价值的单周期和多周期制造/再制造生产决策模型,用符号距离法处理模糊回收品数量。在单周期模型中,用粒子群算法求得了最优生产决策,最优付款时间以及最大利润,并进行了敏感性分析,主要结论有:(1)最大利润随着客户的付款时间呈先增加后减小趋势;(2)最大利润随着实际利率的增加而快速减少;(3)再制造品数量随着实际利润的增加呈先增加后减少的趋势。在多周期模型中,通过动态规划求解得到了最大利润和制造/再制造最优生产决策,分析了资金时间价值对最优生产周期数,制造/再制造最优生产决策,回收品库存等变量的影响,主要结论有:(1)最优生产周期数和实际利率呈正相关,当最优生产周期数比最小可行周期数大的时候,最大利润先增加后减小;(2)当需求固定时,随着实际利率的增加,制造流程产量减少,回收品库存增加,再制造流程产量增加。通过算例分析,量化地展示了在多周期生产决策的情况下,资金时间价值对企业的最优生产周期数和最优生产决策的不同影响,说明了企业在进行多周期制造/再制造生产决策时考虑资金时间价值的必要性。