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社会医疗保险制度作为国家社会保障体系的重要组成部分，在保障劳动者身体健康、稳定社会秩序、安定人们生活等方面发挥着重要作用。然而，随着医疗保险事业的不断发展，医疗保险领域的违规欺诈行为层出不穷，其手段也逐渐复杂化、隐蔽化。如何依据医疗保险领域的自身特点，挖掘隐含知识，检测医疗违规行为，对加强医疗风险控制及保证医疗保险制度安全有着现实意义。 本体是共享概念模型形式化的规范说明，能够在知识概念及语义关系层面上对特定领域建立概念模型，为解决领域内复杂关系和深层知识问题提供了一种新的途径。本文在对医疗领域知识的研究以及对医疗保险违规欺诈行为特征的分析基础上，利用本体技术对医疗领域知识及就诊行为的特征进行知识表示，基于推理规则，对给定的医疗信息进行推理检测，得到其相关概念的内在联系，从而发现其异常现象。论文的主要工作如下: 1、分析并研究了医疗保险行业的现状及其领域存在的欺诈违规行为现象，确定了本文的检测主题。在检测主题的基础上，分析了检测模型的用例功能、基本框架以及数据结构。 2、在上述工作的基础上，采集了部分医疗领域诸如疾病、药物、临床表现等术语概念。依据采集的术语概念，采用基于骨架法的本体建模方法构建了医疗检测领域本体知识库，为后续基于本体的推理检测的工作提供语义基础。 3、基于SWRL规则语言构建了推理检测规则，并建立了本体规则库。基于本体知识库和规则库设计了本体推理模型，该模型的工作机制为:依据医疗检测领域本体知识库以及制定的医疗检测规则，通过推理引擎Jess实现对医疗就诊信息的推理检测，将隐含知识在本体中显式地表现出来。 4、最后对医疗检测原型系统进行了设计与实现，该检测系统能够针对医疗就诊信息中存在的医疗违规现象进行检测，并展示系统检测结果及相关异常违规语义信息。