【摘 要】
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随着计算机的诞生，短短的几十年间，计算机网络的发展已经是翻天覆地，从最开始的终端网络，到C/S、B/S网络模式，再到如今的P2P点对点等多种网络叠加的混合网络模式，这些无疑给人们带
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随着计算机的诞生，短短的几十年间，计算机网络的发展已经是翻天覆地，从最开始的终端网络，到C/S、B/S网络模式，再到如今的P2P点对点等多种网络叠加的混合网络模式，这些无疑给人们带来了无尽的乐趣，然而日益繁荣的网络通信也不断地增加了网络的传输压力，给运营商带来了沉重的运营负担，特别是P2P网络的兴起对主干网提出了很大的挑战，针对这种情况，必须对P2P流量进行检测并采取适当的控制措施。阿瑞斯（Ares galaxy）——一款流行于南美洲的多功能P2P共享软件，它通过运行于普通客户端软件之上的超级节点组织成的DHT网络实现对整个共享网络的动态维护，通过超级节点，阿瑞斯客户端可以轻松地实现图片、音频、视频文件的共享以及网络聊天，这些强大的功能不仅吸引了大量的用户以及丰富的资源，也使得网络负担日益沉重，不堪重负。因此在不影响用户普通使用的情况下，对阿瑞斯协议进行识别并实现流量控制，才是比较理智的方案。本文首先对阿瑞斯协议及其网络拓扑结构进行了详细分析，然后针对阿瑞斯协议配合使用了深度数据包识别和流量特征识别两种技术手段，完成了阿瑞斯通信及交互报文的识别，对关键报文进行存储为协议的精确识别提供了一种验证手段，同时也为P2P流量特征的机器自动学习提供了依据，实现了自主学习，从而提高识别效率，为流量控制打下坚实的基础。
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