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随着我国各大城市轨道交通飞速发展，网络结构日趋复杂，路网客运量也持续攀升。庞大的客流量伴随着复杂的网络环境，使得城市轨道交通系统的突发事件频繁发生，为路网的客流运输组织和应急管理带来了巨大的挑战。因此亟需探索一种方法，能够较为准确的对城市轨道交通路网客流在不同条件下客流量分布规律进行动态描述。 本文在对交通流分配领域相关理论进行了分析和研究的基础上，提出了一种城市轨道交通客流非均衡随机动态分配方法，该方法不仅能够满足路网日常客流分配需求，还能够对路网发生局部区间中断等特殊情况下的客流量分布进行动态计算与影响分析。 文章首先对城市轨道交通网络的非均衡性进行了分析，总结了其表现出非均衡性的几个影响因素;然后论述了交通流分配的一般步骤和相关理论，建立了城市轨道交通路网拓扑模型，在综合考虑了留乘、换乘、拥挤等多个因素的基础上建立了基于出行路径对偶图的阻抗模型;继而更为全面和详细的对城市轨道交通的有效路径进行了定义，提出了广度优先的有效路径搜索算法，建立了乘客出行的效用函数，对传统的多路径客流分配的Logit模型进行了改进，并从车站、线路、路网三个层面建立了城市轨道交通客流指标体系及时间约束条件下的主要客流指标计算方法。 在此基础上，对上述模型和算法在路网局部区间运营中断情景下的应用进行了研究，总结了故障条件下的行车组织方案，根据乘客的出行特点对客流进行了分类，给出了不同分类下的客流分配处理规则，研究了运力不足情况下站内聚集人数计算方法，提出了中断情况下的客流分配方法以及客流影响分析计算方法。 最后，运用编程语言、真实的路网结构和客流数据模拟了北京市轨道交通网络某工作日早高峰局部区间运营中断情况下的客流量动态分布过程，通过数据对比分析验证了文章提出的模型和算法的有效性和准确性，为城市轨道交通应急管理及决策支持提供了理论依据。