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2009年以来受到国家政策的鼓励和支持，我国的地方政府投融资平台的数量和规模迅速扩张，截止到2013年4月通过银监会的统计全国有10853家投融资平台，其中70％以上为县区级平台公司，我国政府在扩大内需、加大地方基础设施的建设过程中，通过建立有效的投融资平台突破政府建设项目资金短缺的问题，推动了地方经济的繁荣发展，建立有效的投融资平台有助于充分发挥市场机制，调动各个方面的积极性，为经济发展所必需的公共基础设施建设服务。但是近年来各地依托投融资平台进行基础设施建设的规模和数量越来越大，平台公司的快速发展和融资模式的迅猛扩张也引发了地方政府的负债能力、信用风险及道德风险等一系列风险的担忧和质疑，这将对当地的经济运行的安全性、持续性和社会的稳定性造成不良的影响，同时也会给金融机构带来巨大的不稳定因素，地方政府投融资平台出现的问题和风险应当引起我国各级地方政府及相关部门的高度重视。 本文以M工业园区投融资平台—KS公司为研究对象，对M工业园区投融资平台产生的背景、运营情况和融资方式进行分析，通过国内外的文献对我国的投融资平台的定义、普遍运作模式进行了分析，并通过Credit-Metrics模型和物元可拓模型两个数据模型分别对公司贷款的信用风险和其他风险进行了分析。 本文通过运用Credit-Metrics模型利用KS公司信用评级对目前公司的银行贷款进行信用风险的评价，可以看出KS公司在目前的经营状态下的银行贷款存在较大的信用风险，通过该数据模型的研究，可以得出结论:在99％的置信水平下公司贷款的4.38亿元可能在第二年的损失超过1.165亿元。但是，该数据模型的运算是需要建立在公司信用评级的基础之上的，而我国目前对公司的信用评级的数据的获取渠道较为缺乏，所以通过这种方法还不能有效的用来管理地方投融资平台的信用风险，获得的数据仅作为参考性。 本文运用的第二种数据模型是物元可拓数据模型，通过KS公司实际的财务数据建立数学模型，根据KS公司的特点从宏观、中观、微观三个方面选取不同的指标数，并对指标数进行分析评估，利用层次分析法对其权重系数进行分析，并对KS公司的总体风险进行分析评估，这种方法相对于Credit-Metrics模型法得到的结论的参考价值较高，而且分析风险的方面较为全面，通过物元可拓模型法得到结论:KS公司的风险的主要是中观风险指标，其次是微观风险指标，在宏观风险指标上的风险较低，因此可以看出影响地方投融资平台风险的主要是地方政府的管理阶层和投融资平台自身的管理和运营模式。 最后，通过文章中分析出来的风险结合地方政府投融资平台存在的问题，借鉴国外发达国家的地方投融资的发展经验，有针对性的从国家政策宏观方面、地方政府的管理模式以及平台公司自身管理模式方面提出了对策建议。