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泥浆泵是钻井工程中的重要设备,实时掌握其工作状况对钻井工程的正常进行非常重要.本论文通过测取了3NB1300C泥浆泵正常工况和一些故障工况下的振动信号后,对动力端轴承共振解调后的时域信号进行了频域分析;对于十字头和液力端泵头的振动信号进行了小波包处理;通过神经网络故障识别技术进行了相应部位故障识别的研究,得到了有价值的检测部件振动规律、一般特征以及故障特征.论文利用LabWindows作为开发工具,开发出了操作方便、界面友好的泥浆泵在线状态监测和故障诊断系统.可以实时在线监测泥浆泵重要部件的状态,便于指导设备的使用和管理.