【摘 要】
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经济快速发展的今天,大气污染问题已越来越严重,大气环境的保护与监测刻不容缓。传统的大气污染监测采用常规的化学、物理监测方法,虽然该类方法监测结果较准确,但较耗费人力
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经济快速发展的今天,大气污染问题已越来越严重,大气环境的保护与监测刻不容缓。传统的大气污染监测采用常规的化学、物理监测方法,虽然该类方法监测结果较准确,但较耗费人力物力、监测范围窄、时效性不强,难以满足如今大气污染监测领域对大范围研究区域实时监控的需求,而遥感技术的引入恰好可以弥补这些方面的不足。遥感技术具有实时性强、监测范围广等优点,已成为大气污染监测的重要手段之一。随着计算机技术和遥感技术的不断发展,对大气污染遥感数据进行自动化、可视化的实时监测已成为环保领域的一个重要研究方向。目前,大气污染遥感监测研究已经有了一定的发展,但集成化、自动化、业务化、可视化的大气污染遥感监测技术仍存在自动化效率低、操作繁琐、技术门槛高、不适宜业务化运行等问题。本文基于组件式开发模式设计并实现了一种专门针对大气污染的高自动化、高集成化、业务性强、功能完备、简单易用的可视化遥感监测系统。系统在国产遥感数字图像处理软件PIE（Pixel Information Expert,PIE）平台上通过二次开发,使用C#语言,以MODIS、OMI、MOPITT、VIRR等遥感影像为数据源,运用大气污染物定量反演与监测算法,实现了对研究区域NO2、O3、SO2、CO、PM10、PM2.5、灰霾、沙尘、大雾以及火点等大气污染指标的数据自动化下载与预处理、可视化显示以及监测分析,从而达到实时、准确地业务化监测大气污染状况,为环境监测部门、环保决策者和普通民众提供技术和决策支持。
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