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在日常生活中,良好的睡眠质量是非常重要的。如果不能保证日常睡眠的质量,人体健康状况会受到直接影响。其中,睡眠呼吸暂停综合征是一种具有潜在危险的高发性疾病,对人体睡眠的影响犹为严重。医学界目前有一种公认的检测标准——多导睡眠图:通过检测整夜睡眠过程中人体脑电、呼吸与体态等多种生理参数,再经专业医师结合主观判为患者进行临床诊断。但是多导睡眠图的检测干扰了人体自然睡眠、使用较为复杂且价格较为昂贵,仪器的自然交互性有待提高。在体验经济时代的背景下,用户追求的不仅仅是产品的功能或是外观,而是能够超越产品本身的一个美好舒适的生活体验。因此迫切需要一种人机交互自然性强,操作便捷、使用舒适且能走进普通家庭的诊断仪器。近年来,有许多围绕睡眠呼吸暂停综合征的简便分析记录手段,如一些便携式睡眠监测设备以及移动手机上的监测软件APP,但是其仍然存在一些不足:如数据来源单一、针对性不强和可信度无法得到保障。本论文研究针对市场上现有的记录分析产品对人体睡眠干扰大、或者单纯依靠鼾声数据无法全面反映睡眠状况等不足,开展了基于多通道信息交互的智能检测技术研究,研发了一种睡眠呼吸暂停综合征无扰检测系统。检测系统采用麦克风阵列、光纤传感器、大面积阵列式柔性触觉传感器等设备采集人体生理信号,实现对人体的自然睡眠不产生任何影响地无扰检测。使用具有定向拾音的麦克风阵列采集人体的鼾声,对鼾声信号进行滤波处理,提取强度特征,检测鼾声的暂停间隔。利用基于光纤微弯效应光纤传感器采集人体心脏跳动与胸腔呼吸产生的微弱信号,根据信号在频率、强度上的差异,分离心率与呼吸率波形。将阵列式柔性触觉传感器采集的人体压力分布二维矩阵转换成睡姿压力图像,利用数字图像处理技术对人体睡姿压力图像进行特征提取并识别出的三种典型睡姿。系统融合了声音、人体生理信息、位姿三个通道信息,检测人体心率、呼吸率、鼾声、睡姿等四种生理参数,建立了一个对睡眠呼吸暂停综合征检测与风险等级评估的模型,进行了数据实时分析,最终生成一份个性化健康报告。经实验研究表明,多信息交互的睡眠呼吸暂停综合征无扰检测系统达到了较好的效果。该系统还提供丰富可视化界面,清晰地显示人体生理信息及分析结果,有望于在家庭环境中长期跟踪记录人体鼾症变化,为睡眠呼吸暂停综合征的个性化治疗提供检测技术手段。