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作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻报道信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪.自1997年以来国际上连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点,目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段.该文对汉语新闻报道中话题跟踪与话题识别技术进行了研究,提出并探索了多种不同的算法,并且尝试将更多自然语言处理技术用于话题识别与跟踪研究中.