【摘 要】
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近年得益于国家政策支持和科技的突破发展,汽车产业迎来新一轮发展周期,更适应于社会需求的智能化、电动化汽车迅速推广开来。H公司是国内汽车电子行业知名企业,主要提供相关产品研发生产及智能解决方案服务。由于企业快速发展,采购业务规模不断增长,2020年度企业非生产性物料采购项目近4.5万项,金额逾4.2亿,但当前企业采购面临一些问题,包括存在业务过度分散化,超过七成业务为分散采购;采购对象局限化,主要为
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近年得益于国家政策支持和科技的突破发展,汽车产业迎来新一轮发展周期,更适应于社会需求的智能化、电动化汽车迅速推广开来。H公司是国内汽车电子行业知名企业,主要提供相关产品研发生产及智能解决方案服务。由于企业快速发展,采购业务规模不断增长,2020年度企业非生产性物料采购项目近4.5万项,金额逾4.2亿,但当前企业采购面临一些问题,包括存在业务过度分散化,超过七成业务为分散采购;采购对象局限化,主要为企业内部合作供应商。公司采取多种措施积极推进采购成本节约及效用提升,在此情境下,探寻更优的采购模式以实现这一目标,成为当前企业的关注重点。本研究基于理论研究及实际实习调研,围绕企业非生产性物料采购问题展开研究,提出在线逆向组合拍卖集中采购方法,考虑价格属性及服务质量属性,更加贴合企业实际。通过与采购工程师沟通确定逆向拍卖评价指标,梳理指标主观和客观权重确定方法及相关研究成果,最终选择G1法和CRITIC法相结合的综合权重确定方法,分析企业实际采购数据,得出固定资产类和研发设备类逆向拍卖评价权重指标。基于前人研究基础,本研究提出一种考虑价格属性和服务质量属性的两轮逆向组合拍卖集中采购方法,以促进潜在供应商实现充分竞争,使采购方获得更优效用。依据效用互补性和组合一致性原则,构造双目标数学模型并设计NSGA-Ⅱ算法求解。应用模糊理论和熵权法,从Pareto前沿中选出综合最优解。分析不完全信息博弈情况下,供应商投标组合调整情况,以第二轮拍卖结果与首轮及实际情况对比验证模型及算法的有效性。研究证明采用该种集中采购方式,可有效提升企业非生产性物料采购效用,有助于实现企业采购优化目标,研究成果可为H企业非生产性物料集中采购优化和未来相关研究提供借鉴。图13幅,表17个,参考文献60篇。
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