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乳腺癌一直是女性健康最重要的问题之一,近年来,发病率呈明显上升趋势。在临床上,早发现和早治疗是控制乳腺癌发展的先后两项重要措施。现有的检测手段主要有乳腺超声检查(US)、磁共振成像(MRI)、乳腺钼靶摄影等,但是这些检测方法存在一定的不足,比如乳腺超声图像对于小于10mm的肿块缺乏特异性,乳腺钼靶则存在辐射风险,磁共振成像价格昂贵。这些方法都不适合大规模用于乳腺癌的早期检测。随着电阻抗技术在乳腺癌检测中的广泛运用,基于共振频率阻抗谱(REIS)的乳腺癌检测系统具备无损伤、非成像、易操作、低成本等特点,对肿瘤早期发现、预警作用方面具有独特优势。本文主要开展了乳腺癌REIS检测系统的临床实验研究,一方面可以分析和掌握女性乳腺组织REIS的数据曲线特点,另一方面可以评估REIS系统在乳腺癌检测应用中的可靠性。为此进行临床自愿女性乳腺组织的REIS数据采集。共采集包括纤维瘤和囊肿在内的良性病例215例,原位导管癌和浸润性癌在内的恶性数据74例。有乳腺增生但无其它肿瘤数据149例。所有病例数据都经B超报告证实,以及在病理报告基础上确诊患有良性或者恶性肿瘤。乳腺癌REIS检测系统,以乳腺组织对称特性对乳腺患者进行辨识性评估,对采集的数据进行数据平衡、电极分析、删除异常等数据预处理,根据测试患者通过REIS检测系统获得的两侧乳房阻抗谱信号差异进行分析,提取了频率和幅值共22个特征。为了减少冗余特征利用支持向量机递归(SVM-RFE)方法和进化算法进行特征选择,使用逻辑回归分类器,对不同数据库的无肿瘤和肿瘤、无肿瘤和良性肿瘤、无肿瘤和恶性肿瘤、良恶性肿瘤病例数据进行辨识评估,研究结果显示,良恶性肿瘤病例辨识分类的AUC值(接受者操作特征曲线ROC下面积)、ACC(准确率)、敏感性和特异性分别为0.815,0.758,0.649和0.738,特征选择后的AUC值、ACC、敏感性和特异性值分别为0.840,0.80,0.703和0.833。REIS系统是用于检测乳腺癌具有前景的工具,能为临床诊断提供有价值的辅助信息。