【摘 要】
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本研究旨在了解温度对急性脑卒中事件发生的影响模式,包括气温与急性脑卒中事件发生关系的图形、温度对急性脑卒中事件发生的影响强度、温度对急性脑卒中事件发生的滞后效应
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本研究旨在了解温度对急性脑卒中事件发生的影响模式,包括气温与急性脑卒中事件发生关系的图形、温度对急性脑卒中事件发生的影响强度、温度对急性脑卒中事件发生的滞后效应以及是否存在"收割"效应等等,初步建立气温与急性脑卒中事件发生的暴露-反应关系评价模型,为进一步建立气象预测预报模型及开展利用气象监测数据进行急性脑卒中事件的预测预报工作奠定基础,同时也为今后国内外的类似研究提供方法上的借鉴和比较.本研究的急性脑卒中事件的发病资料为国际合作项目心血管疾病趋势及其决定因素监测方案(WHO MONICA)监测的结果,同期的平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度以及地面气压等气象资料由中国气象局北京城市气象研究所提供.本研究应用时间序列的广义相加模型(简称GAM)建模,在控制了时间的长期趋势和季节模式、其它气象变量(包括相对湿度和地面压力)以及"星期效应"(day of the week effects)后,考察温度与每日急性脑卒中事件发生人数之间的关系,随后分别选用不约束分布的滞后模型及多项式分布滞后模型考察了温度对当日及其后30日急性脑卒中事件发生的影响.综合上述结果,我们认为低温是诱发急性脑卒中事件发生的重要气象因素,冬季气温的降低可引起急性脑卒中事件发生率的增加.今后,应对公众加强预防低温诱发急性脑卒中事件知识的宣传工作,同时还应进一步建立急性脑卒中事件发生的气象预测预报模型,积极开展利用气象数据进行急性脑卒中事件发生的预测预报工作,减少由于低温诱发的急性脑卒中事件的发生以及由此引起死亡,减轻相应的疾病负担.
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