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煤矿机电和提升运输事故在煤矿事故中占较大比例，仅次于顶板和瓦斯事故。据煤炭系统20世纪1990年抽样统计，矿井提升机事故中断绳事故占统计事故总数的29.6％、过卷蹾罐占总数的26.7%，占据提升机事故第一、二位。因此迫切需要研究故障产生的原因，掌握其规律，提出解决的方法。 本文针对矿井提升机故障，尤其是提升机断绳故障诊断和发生断绳故障后迅速定位导致断绳故障产生的故障源问题作了深入地研究。 论文首先论述了国内外神经网络在矿井提升机故障诊断领域的研究与应用情况，分析了存在的问题。就矿井提升机运行数据的样本的科学提取引入了数据挖掘技术；改进了LMBP算法，提高了训练的快速性；构建了一种新的故障诊断神经网络，解决了提升机故障预测预报（由因及果）和因果关系非一一对应的情况下故障源定位问题；将网络修剪方法引入矿井提升机故障诊断系统，实现神经网络的结构优化；最后设计了以C8051F020为核心的数据采集装置，将采集数据经485总线传输到上位机再经网络传至故障诊断中心。集成上述研究成果，编制了程序，并调试成功，达到了预期的功能效果。