调查对象配合度对政府统计调查数据质量的影响研究——以盘龙区城镇住户调查为例

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政府统计调查是统计学科在政府管理活动中的具体实践,是获取统计分析所需的原始信息的一种重要手段。随着政府管理体制的不断科学化,统计调查已经越来越多地应用于政府管理活动中,统计调查数据更是越来越广泛地作为政府决策依据使用,政府统计调查已经成为各级人民政府以及政府各职能部门为掌握社会各方面发展状况并制定相关政策所采取的最为广泛和主要的信息采集手段。近年来,伴随着网络的快速发展和政务公开的不断推进,许多政府重要统计数据曝光在大众视线下,与此同时,民众们对于政府统计数据的可信度、准确性的质疑也不断涌现,这些质疑本质上都是对于政府统计调查数据质量的质疑。   城镇住户调查是目前我国开展的形形色色的政府统计调查项目中唯一一项周期性的统计调查,它以月度为调查周期开展,较为频繁,其内容涉及家庭财物、收入、支出等属于个人隐私范畴的敏感信息,能够充分体现政府统计调查的特点、与调查对象之间的博弈以及各种实践中的困难。多年的实践经验发现,此项政府统计调查工作在各地区开展过程中存在的主要问题大致相同,因此,本文选取盘龙区城镇住户调查作为具体事例进行论述。本文综合运用理论分析和实证分析相结合、逻辑分析和理论分析相结合的方法,以政府统计调查数据质量的理论研究,结合盘龙区城镇住户调查具体开展情况和数据质量问题分析,并通过引入公共管理学中的“PDCA”循环和开放系统理论进行理论层面的分析,来综合论证提高调查对象配合度有助于提升社会调查数据质量,力求将大多数实践工作者的感性体悟上升至理论层面,从而提高政府管理者对基层基础性工作的重视和支持。
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