【摘 要】
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恶劣天气是引发交通事故的重要原因之一，研究有效的恶劣天气视像的清晰化关键技术是非常必要和有意义的。 本文主要针对汽车行驶时，恶劣天气条件下的视像清晰化的关键技术进
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恶劣天气是引发交通事故的重要原因之一，研究有效的恶劣天气视像的清晰化关键技术是非常必要和有意义的。 本文主要针对汽车行驶时，恶劣天气条件下的视像清晰化的关键技术进行研究。主要针对大雾、浓雾、沙尘暴天气进行清晰化处理。对于雾天图像的处理本文从两个方面着手，一方面从图像增强方面着手，另一方面则从图像复原方面着手。在图像增强方面，主要介绍几种直方图均衡类算法，包括传统直方图均衡(HE)、双向直方图均衡、保留灰度级直方图均衡(GPHE)，以及基于幂函数的直方图均衡算法，并在基于幂函数的直方图均衡算法基础上提出改进算法。同时，针对直方图均衡类算法在处理低能见度的雾天图像时，处理后图像极易产生的伪轮廓现象，本文提出4种去除伪轮廓的方法。在图像复原方面，则采用基于单张图像便可复原雾天图像的暗原色先验去雾算法。对于沙尘暴天气图像，选用基于Retinex理论增强算法、Retinex与双向直方图均衡结合算法，并提出一种自适应去除沙尘暴的算法。最后，将对比度提升效果和人眼视觉感受均比较好且速度快的算法应用到视频的处理上，清晰化视频的同时，保证处理后的视频播放流畅。 本文在Visual C++6.0的编程环境下利用C++语言编程实现了上述的恶劣天气的清晰化方法。实验结果表明，以上方法在处理恶劣天气下的视像时，均取得了较好的效果。
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