集团分布式企业制造服务调度优化研究

• 作 者: 苑东平
• 出 处: 天津大学
• 发表日期: 2016年期
• 关键词: 集团分布式企业 订单调配 服务调度 遗传算法

近年来,中国制造业发展面临严峻挑战,在探求制造业发展转型的过程中,云制造、虚拟制造、分布式制造等概念发展较为迅速。这些制造模式大多处于理论发展阶段,相比较而言集团分布式企业的发展模式更贴近于实际。基于分布式概念的集团分布式制造模式具有更好的敏捷性和高效性,但目前此种生产方式的运营中切实存在着生产资源配置效率低、多服务群体的服务调配方法仍不明晰等问题。生产调度和服务调度是集团分布式企业的两个核心活动,因此对集团分布式制造企业的制造服务调度优化相关问题的研究意义重大,而目前对集团分布式制造企业的相关研究较少,本文基于此现状对集团分布式企业的相关问题展开研究,为集团分布式企业的制造服务模式的构建提供理论支持和方法指导。本文首先对集团分布式制造模式的概念进行界定,对集团分布式企业的制造服务模式进行理论研究,阐述了集团分布式企业协同制造的特点,对集团企业发展转型中的服务能力构建和服务模式分析进行详述。其次,本文分两部分对集团分布式企业制造服务调度优化问题进行文献综述,并根据问题特点进行创新性研究。一是构建了集团分布式企业的集团级订单调配优化模型,模型综合考虑了客户订单的分散情况、各分公司日生产能力限制和产品品种多样性等特点;二是根据集团分布式制造企业的发展转型方向,分析集团分布式企业的多服务群体的服务调度问题,综合考虑服务能力指数、专业技能的需求、可返回的情况、因服务质量差异带来的奖惩等因素,构建集团分布式企业多服务群体的服务调度优化模型。最后,本文采用遗传算法进行求解,分别构建了基于订单和工厂的两段式染色体编码方法,基于服务队、客户和可返回情况的三段式染色体编码方法,并通过算例验证了调度模型和求解算法的正确性和有效性。综上,本研究为集团分布式企业的发展提供了理论支持和方法指导。