特征融合的指纹图像质量评估方法研究

• 作 者: 余德聪
• 机 构: 华南理工大学
• 出 处: 华南理工大学
• 发表日期: 2008年期
• 关键词: 自动指纹识别 自动指纹识别图像质量 图像质量评估方法 评估方法多特征融合 多特征融合环型谱 环型谱识别效率 识别效率

近年来,自动指纹识别系统得到广泛应用。指纹图像的质量在很大程度上影响着自动指纹识别系统的整体性能,因此,指纹图像质量评估的问题逐渐得到广大学者的关注。
本文在现有的指纹图像质量评估方法的基础上,通过对指纹特征进行分析研究,提出基于多种特征融合的指纹图像质量评估方法。论文主要工作如下：
1、实现单特征指纹图像质量评估方法及其相应性能比较,在本文指纹数据库中作了验证工作,得出需要进行多特征融合评估指纹图像质量的结论。
2、提出一种非线性特征的融合指纹图像质量评估方法。同时融合了空间域特征,指纹黑白像素比例和频率域特征,环型谱结构特征和Gabor方向特征来进行评估的。在融合时充分考虑到不同特征对最终评估结果的贡献是不同的,而且往往是非线性的,因此采用了非线性的加权组合。实验结果表明,非线性方法的性能优于线性方法,而且可以有效地评估指纹图像质量。还在指纹分类系统进行了验证非线性方法的优越性。
3、提出一种基于空间距离的特征融合指纹图像质量评估方法。它也是基于指纹黑白像素比例、环型谱结构特征和Gabor方向特征进行融合评估的,融合过程中利用距离相似度来对指纹图像质量进行评估。实验结果表明,基于空间距离方法可以有效地检测出低质量的指纹图像,从而提高自动指纹识别系统的鲁棒性和识别效率。