电动汽车储能技术研究

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随着国家能源战略的转型,电动汽车成为我国新能源汽车发展的主要方向。目前,电动汽车的推广受到续航里程短,充电时间长,基础充电网络不完善等因素的制约。因此,解决电动汽车续航网络和建设电动汽车储能终端网络便成了推广普及电动汽车的基础之一。我国电动汽车的发展以纯电动汽车为主要发展方向,在动力电池的选择中,磷酸铁锂电池由于其自身的特性和成本优势,成为了电动汽车动力电池的首选。本文通过对磷酸铁锂电池的构成原理和性能分析,选定能够比较真实的反映磷酸铁锂电池特性的PNGV模型。在对电池管理系统和各种以往充电方式分析的基础上,总结出恒压充电能够比较接近电池最大接受电流,而脉冲充电可以提高充电速度。以最低析气率、最小温升为基准的电池最大接受曲线思想为指导,将恒压充电改进为恒压限流充电,以克服初期充电电流过大的缺点;结合脉冲充电速度快的优点,提出了恒压限流最大梯度积分智能充电策略。其目的是在保证电池性能的前提下,提高动力电池的充电速度。可逆充电机具有充电和放电两种功能,其放电的目的在于电网高峰时用于电网调峰,可以节约资源。三相并网逆变控制的关键和难点在于如何防止系统干扰、保持并网电流和电网电压相位和相序相同问题。可逆充电机主电路采用可逆PWM整流器和双向DC/DC变换电路完成,在对PWM整流器主电路分析的基础上,分别提出了基于dq坐标系下的整流和逆变闭环控制策略。硬件检测电路只需要检测u a, u b, u c和U DC。最后在simulink环境下进行仿真,结果表明交流侧电流与交流电压相位相同,基本实现了单位功率因数;证明了电压型空间矢量控制的整流器有很好的动态特性和稳定性。动力电池参数选定BYD电动汽车E6电池参数,通过PNGV模型进行仿真,其结果表明该智能充电策略比常规充电速度提高约3-4倍,理论上可以提高2-5倍。此结果与运行在深圳市的E6电动出租车的真实充电情况基本一致,证明恒压限流最大梯度积分智能充电策略切实可行。
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