【摘 要】
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本文对基于神经网络的有杆抽油系统故障诊断进行了研究。文章系统阐明了神经网络诊断模块的初始化、训练和测试过程,并完成故障诊断系统软件的设计。诊断结果表明,对于已知的三
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本文对基于神经网络的有杆抽油系统故障诊断进行了研究。文章系统阐明了神经网络诊断模块的初始化、训练和测试过程,并完成故障诊断系统软件的设计。诊断结果表明,对于已知的三种典型故障类型,在一定的训练模式下识别结果的准确性高达85%以上,较好地实现了对有杆抽油系统给定工况的诊断识别。本文通过理论分析与实验研究,深入探讨了神经网络的有杆抽油系统故障诊断的加速训练及其泛化问题,所得出的结论对工程实际应用具有一定的指导作用。
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