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随着互联网的不断兴起，软件在社会的多个领域都得到了应用，也同样影响着人们的工作和生活。软件质量出现问题将会造成严重影响，所以越来越受到重视，但随着软件规模和复杂度增大，软件项目质量管理也难把控，这给软件企业也带来了极大的挑战，软件企业需要寻求发展和提升竞争力，势必要对软件项目质量进行严格把控和管理，所以对于软件项目质量管理的研究具有较高的价值和意义。
本文首先研究了与软件项目质量管理相关的理论，通过学习文献资料研究了关于CMMI(CapabilityMaturityModelIntegration，能力成熟度模型集成)理论及应用现状。介绍了S软件公司的概况以及项目质量管理的现状，分析公司现阶段存在的问题。梳理CMMI4的过程域内容，对S公司的质量过程性能目标进行分析，得到组织级的量化指标，通过选择度量的过程和子过程，并确定度量项，整理数据进行分析，建立过程性能基线。通过使用统计工具，分析因子管理，建立回归方程，形成过程性能模型。结合S公司具体项目案例，使用实际过程数据验证项目过程性能，对出现偏差的问题，指导如何进行原因分析，并通过成本、收益分析来选择解决方案，通过使用模型预测目标达成情况，并进行了效益分析。
论文主要通过结合CMMI4的模型对软件项目的具体数据进行量化管理，使得对质量指标的判断更有依据性，更加精细化，及时总结问题进行纠正，使软件项目质量得到保证，进而提升组织成熟度。
本文首先研究了与软件项目质量管理相关的理论，通过学习文献资料研究了关于CMMI(CapabilityMaturityModelIntegration，能力成熟度模型集成)理论及应用现状。介绍了S软件公司的概况以及项目质量管理的现状，分析公司现阶段存在的问题。梳理CMMI4的过程域内容，对S公司的质量过程性能目标进行分析，得到组织级的量化指标，通过选择度量的过程和子过程，并确定度量项，整理数据进行分析，建立过程性能基线。通过使用统计工具，分析因子管理，建立回归方程，形成过程性能模型。结合S公司具体项目案例，使用实际过程数据验证项目过程性能，对出现偏差的问题，指导如何进行原因分析，并通过成本、收益分析来选择解决方案，通过使用模型预测目标达成情况，并进行了效益分析。
论文主要通过结合CMMI4的模型对软件项目的具体数据进行量化管理，使得对质量指标的判断更有依据性，更加精细化，及时总结问题进行纠正，使软件项目质量得到保证，进而提升组织成熟度。