【摘 要】
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巨灾事件造成的生命财产损失及社会负面情绪日益增加,对应急管理的发展提出了更高的要求。作为应急管理体系中不可或缺的风险规避手段,巨灾保险在很多国家被广泛应用,然而在我国尚处探索阶段。国内现有研究多集中于制度构建与定性分析,无法有效探究公众在灾害情境下的行为选择与投保意愿。基于已有研究成果,本文以具有代表性的自然灾害事件为案例,采集巨灾保险相关文本,结合风险感知理论、需求与行为理论,通过扎根理论分析方
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巨灾事件造成的生命财产损失及社会负面情绪日益增加,对应急管理的发展提出了更高的要求。作为应急管理体系中不可或缺的风险规避手段,巨灾保险在很多国家被广泛应用,然而在我国尚处探索阶段。国内现有研究多集中于制度构建与定性分析,无法有效探究公众在灾害情境下的行为选择与投保意愿。基于已有研究成果,本文以具有代表性的自然灾害事件为案例,采集巨灾保险相关文本,结合风险感知理论、需求与行为理论,通过扎根理论分析方法,探究巨灾保险对公众行为的影响路径。根据扎根分析发现的影响因素,进一步结合利益相关者理论,构建政府、保险市场、公众参与的演化博弈模型,探究在政府参数的影响以及保险市场、公众间的相互作用下,不同情形中主体形成怎样的稳定策略。最后采用多智能体建模的仿真分析方法,对演化博弈模型进行验证,并通过调整参数的方式探究关键参数对主体行为的影响程度。研究发现:1.在扎根分析中,构建了“灾害情境下巨灾保险对公众行为的影响路径”模型,发现公众的风险感知存在多重维度,其形成主要来源于事件情境与外界主体行为,其中灾害属性、信息传播、政府响应和市场行为会共同影响公众风险感知的形成。在不同维度风险感知的基础上,公众根据个体需求,最终形成问题聚焦和情绪聚焦两类行为。2.在演化博弈分析中,构建了有无政府参与的两组演化博弈模型,发现在保险市场角度,经营成本、潜在品牌损失以及政府补贴直接决定其是否选择提供巨灾保险产品。在公众角度,政府灾前补贴与灾后救助则成为影响是否购买巨灾保险的关键参数。3.采用基于多智能体建模的仿真分析方法对上述演化博弈模型进行验证,发现可采用调整参数的方式,优化市场与公众的选择策略,提升公众巨灾保险投保意愿。综合扎根分析、演化博弈与仿真模拟得到的相关结论,本文提出了公众巨灾保险投保意愿提升的实施策略。研究结果对于政府、保险市场合理引导公众风险感知与行为选择具有重要参考价值。并为提升我国灾害管理治理水平、实现国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。
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