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我国农田土壤镉污染问题日益严重。水稻是我国最主要的粮食作物，同时是极易吸收积累Cd的大宗谷类作物之一。作为我国重要的稻米生产基地，湘江流域土壤Cd污染严重，对稻米质量安全产生极大的威胁。因此，建立以土壤Cd含量预警稻米Cd超标风险的方法，对于保障稻米质量安全和农业生产安全具有重要的意义。本文对湘江流域农产品主产地农田土壤和早稻样品进行大规模成对采样，在分析土壤和稻米样品Cd含量及其相互关系的基础上，建立了基于贝叶斯方法的稻米Cd超标风险评估模型，并以稻米Cd超标风险概率为指标对研究区进行了风险预警等级划分。主要研究结果如下: (1)对湘江流域372组土壤和早稻样品的分析结果表明，调查样点土壤Cd平均含量0.715mg·kg-1，超标率达82.26％，稻米样品平均Cd含量0.288mg·kg-1，超标率44.35％; (2)研究区土壤有效Cd平均含量0.621mg·kg-1，占全量的87.6％，且两者间呈极显著相关关系(p＜0.01);与土壤Cd全量相比，稻米Cd含量与有效Cd含量的相关性稍好，二者都不足以反映Cd在土壤-稻米系统的传输关系; (3)通过分析稻米Cd含量超标的先验概率和土壤Cd含量的数据特征，建立并验证了基于贝叶斯方法的稻米Cd超标风险预警模型。土壤Cd全量和有效Cd含量均可作为风险预警模型的变量，且以有效态为变量的风险预测结果更符合稻米Cd含量的实际超标率; (4)以稻米Cd超标风险概率为指标对研究区进行风险等级划分，将研究区分为低风险、中风险、高风险3个风险等级。