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本文主要阐述了凸集投影算法的理论原理，基于RAP算法的图像复原以及附加的各种约束。基于亚梯度投影算法的总变分约束图像复原和基于凸集投影算法的图像序列超分辨率。并且将总变分约束引入压缩视频序列超分辨率中以改善效果。
从理论的角度讲，图像复原和图像序列超分辨率问题均属于反问题。凸集投影算法(projection onto convex sets，POCS)是求解这一类问题的强有力的工具，与基于最优化/统计的方法相比，凸集投影算法可以处理非线性问题，并且有统一的理论框架。因此在图像复原和图像序列超分辨率问题中获得了巨大的成功。