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随着现代社会信息技术的发展，对安全性的要求越来越高。因此，基于人体生物特征的识别技术得到了迅速的发展和应用。虹膜识别作为生物识别技术中比较有发展潜力的识别技术之一，已经被逐步应用到身份认证等安全领域。虹膜识别是基于人眼虹膜纹理特征来确定人的身份的一种识别方法，也是最为准确的生物特征识别方法之一。
一个完整的虹膜识别系统包括虹膜图像获取、虹膜图像预处理、特征提取和分类匹配。本文通过对虹膜灰度的分析实现了一个虹膜识别算法，通过对算法进行仿真，证明了算法的可靠性和高效性。具体工作包括：
1.分析了许多已有虹膜定位方法，并介绍了由粗到精思想的虹膜定位方法，此方法缩小了搜索范围，提高了速度，并且采取了有效的措施消除了睫毛和眼皮的遮掩对定位的影响，此外，针对虹膜图像外边缘模糊的情况，给出了一个外边缘定位方式。通过实验证明，本文的定位方法在识别效果上仍然有一定的可取性。
2.对定位后的虹膜，采取了有效的归一化方式，在极坐标下把虹膜从环形展成矩形；为了减少眼皮遮掩的影响，被上眼皮遮掩的部分没有转换，被转换的虹膜部分占整个虹膜的80％以上，并对转换后的矩形图像增强，这样就减少了光照不均和旋转对虹膜识别造成的不良影响。
3.对增强后的虹膜图像以相关系数为测度进行匹配；先统计小部分样本的相关系数，得出用以区分相同虹膜和不同虹膜的阈值；再对大样本进行相关系数的匹配，以之前得出的阈值来进行判断，求出拒判率和误判率，并和相关文献上得数据进行比较。
4.本论文得所有实验结果都是从Matlab7.0上得出的。对实验结果进行分析，并对实验中出现的一些不足之处进行了讨论和展望。有针对性的提出了一些改进措施，供以后的工作中来完善。可以证明，本文所提出的虹膜识别算法达到了较好的精确度和速度，可作为今后构建一个可靠虹膜识别系统算法基础的参考。