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钢结构作为一种承重结构，具有自重轻、强度高、塑性及韧性良好等众多优点，深受建筑师和结构师的青睐。但由于钢结构自身存在着缺点与不足，世界范围内钢结构事故频繁发生，种种事故使工程界人士认识到开展钢结构事故分析研究的重要性。事故分析的意义在于经验的总结与传递，另外事故分析也为事故处理提供了重要依据。
本课题从基于案例推理的钢结构事故分析方法入手，对大量事故案例进行分析，结合钢结构破损的特点，建立事故案例模糊检索方法与知识索引模型以及基于改进案例推理的钢结构破损原因诊断分析方法，并以此为基础建立了钢结构事故信息平台，最大化对以往事故案例的经验知识进行挖掘运用，为钢结构事故分析提供了数据库和依据：
(1)局部分析钢结构破损的来源与特点，并整体总结结构事故的特点。在搜集大量的钢结构事故案例的基础上，分析事故案例记录的内容，以及内容间的逻辑关系与价值意义，最终得出了钢结构事故信息平台的标准样本，为事故经验的提取与再利用打下基础。
(2)为便于大量事故经验的有效提取，建立了基于案例推理的结构事故案例模糊检索方法与知识索引模型。该模型在模糊检索方法的基础上，通过近似案例的关键词来获得相关的经验知识，实现了事故经验分类组合与有效提取，便于相关专业人员对事故经验的学习借鉴。
(3)为了更有效的寻找结构发生破损的原因，帮助快速得出结构事故的处理方法与建议，建立了基于改进案例推理的分析方法，进行结构事故破损原因的诊断。该方法提出用统一化标准化的破损特征与原因关系矩阵来表达事故案例分析结果，矩阵参数为可能度系数，表示特征与原因的引发关系，进而归纳所有案例并得出该案例库的破损特征与原因关系经验矩阵，并且根据待求事故的特征，分析事故发生的主要原因，进而得出事故处理意见。
(4)参与设计并建立了钢结构事故信息平台，该平台以事故案例存储为核心，具有事故录入、检索、浏览、修改、删除等功能。本文把模糊检索方法与知识索引模型与结构事故破损原因矩阵模型与计算方法引入该平台，实现了平台的高级模糊检索与事故分析的两大功能，把事故案例经验最大化的加以挖掘运用。