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植被净初级生产力（Net Primary Production,NPP）是衡量植被生长、反映生态系统功能的重要指标。研究其时空分异特征和主要影响因子,可以为应对气候变化和实施有效生态保护措施提供科学依据。本文选取秦巴山区作为研究区,基于2000-2015年MOD17A3数据、气象数据、植被类型数据、DEM数据以及其他基础数据,采用了Sen趋势分析、变异系数、Hurst指数和相关性分析法,首先分析了秦巴山区植被NPP时空变化,并从行政区域、海拔、经纬度、流域、生态功能分区等多角度探讨了区域分异的特点,其次具体分析了不同植被类型（森林、草地和农田）的NPP在时空变化上的差异,最后探讨了地形与气候变化对植被NPP的影响。主要得出以下结论:（1）2000-2015年,秦巴山区多年植被NPP均值为495.82 gC·m-2·yr-1,16年来总体呈微弱上升趋势,且变异系数较小,处于一个较稳定的状态;空间分布呈东北低、西南高,增长区占总面积约78.73%,主要分布在研究区西北和中部地区,减少区（19.35%）主要分布在研究区东部;约83.87%的地级市主要为植被NPP增加;约61.32%的地区植被NPP在未来趋势上呈反持续特征。从区域分异来看,秦岭山地落叶阔叶-针阔混交林生态亚区（I1501）增长最为显著;垂直方向上,NPP增加面积随海拔升高呈“增加-稳定-降低”的趋势,水平方向上,NPP增加面积从西到东呈“增加-降低-稳定”的趋势,从南到北则持续增加;从流域来看,嘉陵江和汉江流域NPP增长态势好于洮河和洛河流域的NPP增长。（2）秦巴山区各植被类型面积比为:森林植被（66.84%）>农田植被（19.44%）>草地植被（8.19%）。森林植被中常绿针叶林年均NPP值最大(557.97 gC·m-2·yr-1),除常绿针叶林和常绿针叶灌木林呈下降趋势,其他森林植被NPP均呈上升趋势;草地植被中,草甸年均NPP值最大(489.03 gC·m-2·yr-1),草丛的NPP增长趋势最大;农田植被年均NPP值:水田(539.45 gC·m-2·yr-1)>旱地(445.67 gC·m-2·yr-1),但旱地NPP增长趋势大于水田。空间分布上,三大植被类型NPP均是增加面积大于减少面积,同一植被类型NPP在不同生态亚区其表现存在差异。森林植被NPP以落叶阔叶林、落叶阔叶灌木林和常绿针叶林增长较为明显,主要分布在秦岭山地和大巴山系的北部地区;草地植被NPP主要为草丛增长,主要分布在研究区西北部;农田植被NPP主要为旱地增长,主要分布在研究区西北部和汉江流域。（3）在地形因子中,秦巴山区植被NPP主要受高程的影响,具体表现为:随海拔升高呈先增加后减少的趋势,在坡向为南（S）方向时生产力最大,北（N）方向时最小,而与坡度的变化关系不大。在气候因子中,植被NPP与各气候因子的相关系数为:有效降水（0.511）>年降水量（0.311）>有效温度（0.230）>水热积指数（K）（0.169）>年均温（0.135）;偏相关系数为:有效降水（0.540）>有效温度（0.515）>年均温（0.472）>年降水量（-0.190）。其中,通过显著性水平（P<0.1）的面积比最大的为有效降水的偏相关系数。结果表明:研究区植被NPP主要受有效降水的影响;水热积指数（K）对该研究区植被影响不大;有效降水和有效温度比年均温和年降水量更能真实反映气候与植被NPP间的关系。不同植被类型对不同气候因子响应的程度不一样,秦巴山区森林植被NPP主要受有效降水影响,草地植被NPP则对有效温度响应更强烈,农田植被中水田NPP主要受有效温度影响,旱地NPP则主要受有效降水的影响。