正交频分复用系统中降低PAPR的算法研究

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随着无线通信技术的快速发展,正交频分复用(OFDM)技术逐渐受到更多国内外研究人员的关注。OFDM技术是一种特殊的多载波传输技术,具有抗多径干扰能力强,频谱利用率高,数据传输效率高等特性。然而,过高的峰均功率比(PAPR)成为OFDM技术广泛发展的瓶颈。因为当幅值过高的信号通过功率放大器(HPA)时容易进入非线性区,产生非线性失真,引起系统的误码率(BER)性能下降,进而影响系统的整体性能,所以能够有效的降低系统的PAPR在OFDM技术实用化中尤为重要。本文针对PARP过高的问题,主要研究了低计算复杂度的PAPR抑制方法。具体的工作如下:(1)本文首先针对当前PAPR过高的问题,介绍了当前主要常用的三类能够降低OFDM系统的PAPR的方法,分别是信号预畸变技术、编码技术、概率类技术。通过理论分析和仿真结果表明三类方法均能降低信号的PAPR,但是均存在一定的缺陷。(2)本文在现有降低PAPR的部分传输序列(PTS)算法基础上,提出了一种改进的PTS算法。该方法在PTS的子块序列中分别插入带有循环移位的导频序列,并利用次优组合算法寻找PTS算法中最优系数,然后通过循环移位处理,分别将所得信号的PAPR与设定的阈值进行对比,最终得到满足要求的PAPR。通过理论分析和仿真结果表明该改进算法既能够保证信号BER性能,又能够有效降低信号的PAPR。(3)针对PTS技术中系数优化引起的计算复杂度过高的问题,提出一种基于PTS技术应用选择映射(SLM)算法的P-SLM算法。通过理论分析和仿真结果表明,该算法在不增加IFFT运算次数的情况下,能够获得比SLM算法、PTS算法更好的PARP性能。
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