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2007年美国次贷危机引发的金融危机席卷全球至今,不仅影响到各国的经济贸易,更对银行系统产生重创。这次危机让人们深刻认识到:银行的安全性已不能单一的用资本充足率来衡量,基于资产负债表的静态化管理会掩盖风险的本质,而提高资产配置的合理性,保持适当的流动性才是商业银行长期、健康发展的关键所在。论文首先分析了选题背景和研究意义,综述国内外相关文献,提出研究思路、技术路线和预期创新点。其次,在界定商业银行流动性风险与资产配置概念基础上,系统分析银行流动性风险的生成机制,综合归纳银行流动性风险管理的资产流动性管理、负债流动性管理和平衡流动性管理的三种策略和方法,确定在银行挤兑DD模型框架内分析流动性风险管理策略下的银行资产配置问题。再次,在学者Franck和Krausz(2007)构建的银行资产配置模型的基础上,运用非线性优化方法,构建三种流动性风险管理策略下的银行资产配置模型并对资产配置结果进行推导,深入分析当银行面临流动性风险(储户提前取款)且兼顾利润最大化时,不同流动性风险管理策略对银行资产配置和偿付能力的影响,改进了以往用线性规划方法构建资产配置模型时目标函数单一及对存款者行为的忽视,并将以往仅从定性角度分析的流动性风险管理策略加入到模型中进行定量分析。研究结果表明,在相关利率和参数满足一定条件的情况下,三种流动性风险管理策略均可改善银行的资产配置和最大偿付能力,使银行在满足流动性需求的情况下,可持有更少的现金,持有更多的债券和贷款,从而增加银行的利润。然后,通过数据模拟,说明所构建各模型的特点和优势;选取我国8家商业银行为样本,对构建的三种资产配置模型进行实证检验,结果表明,平衡流动性管理策略下的银行资产配置模型在中国商业银行的适用性较好,且中国商业银行普遍存在资产“固态化”的缺点。最后,总结论文研究结果,并提出相关的政策建议。