【摘 要】
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该文目的是介绍笔者给出的一种模糊定义和相应检测方法.对于给定两个端点的标准线段,可以计算图象中任何一个点集的线性程度和标准线段的存在程度,结合它们可以定义一个隶属
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该文目的是介绍笔者给出的一种模糊定义和相应检测方法.对于给定两个端点的标准线段,可以计算图象中任何一个点集的线性程度和标准线段的存在程度,结合它们可以定义一个隶属函数,相应的模糊集合称为模糊线段.在线段的模糊定义下,该文给出了线段检测的一个合理含义并且设计了基于模板匹配的N次随机探测法.该方法通过用N次随机探测来估计一个点集的隶属度,以此来检测可能线段,随后通过一个验证步骤来确定线段.以主观的线段定义、线段检测问题定义和人工检测为标准,可以进行实验以比较N次随机探测法和常用的线段检测方法--Hough变换和UpWrite的效果和性能.统计结果表明,对于带较多散点噪音的图象,N次随机探测法在合理的计算时间内取得了更好的效果.
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