【摘 要】
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目的:1.比较磁共振图像形态学特征、强化方式、时间-信号强度曲线（Time-signal intensity Curve,TIC）、表观扩散系数（Apparent diffusion coefficients,ADC）及体素内不相干运动（Intravoxel incoherent motion,IVIM）模型各参数在乳腺良恶性肿块中的差别,探讨ADC及IVIM模型参数鉴别乳腺良恶性肿块的诊断价值。
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目的:1.比较磁共振图像形态学特征、强化方式、时间-信号强度曲线（Time-signal intensity Curve,TIC）、表观扩散系数（Apparent diffusion coefficients,ADC）及体素内不相干运动（Intravoxel incoherent motion,IVIM）模型各参数在乳腺良恶性肿块中的差别,探讨ADC及IVIM模型参数鉴别乳腺良恶性肿块的诊断价值。2.探讨磁共振成像技术、超声弹性成像技术及二者联合对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法:1.收集经手术切除并由病理证实的乳腺肿块患者109例（共121个肿块）。患者术前接受常规磁共振动态增强扫描（Dynamic contrast enhancement of magnetic resonance imaging,DCE-MRI）及IVIM扫描,分析记录DCE-MRI检查中病变的形态学特征、强化方式及TIC曲线,使用GE ADW 4.6工作站对图像进行后处理,获得D、D*、f和ADC等参数值。获得不同参数的受试者工作特征曲线,评价各参数的诊断价值。2.获得收集的109例患者（共121个肿块）的超声弹性成像（Ultrasonic elastography,UE）评分及磁共振（Magnetic resonance image,MRI）诊断结果（BI-RADS分类）,以术后的病理结果为金标准,计算UE、MRI单独及二者联合的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值等,绘制每一种方法诊断乳腺肿块的受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curve,ROC）,并得出ROC曲线下面积（Area under the ROC,AUC）,分析三种诊断方法对乳腺肿块的诊断价值。结果:1.常规磁共振图像结果:在恶性组中,80.00%的肿块表现为形态不规则或呈分叶状,88.33%的肿块表现为边缘不规则或者有毛刺,60.00%的肿块表现为不均匀的强化,96.67%的肿块TIC曲线呈现出平台型或流出型;在良性组中,86.89%的肿块表现为类圆形,68.85%的肿块表现为边缘光滑,81.89%的肿块强化方式表现为均匀强化,63.93%的肿块TIC曲线病变呈流入型。2.在乳腺良、恶性肿块之间,ADC、D、f值差异有统计学意义（P<0.001）,而D*值在乳腺良、恶性肿瘤间的数值差异无统计学意义（P>0.05）。ADC、D、f值诊断乳腺肿块AUC分别为0.899、0.923、0.778。根据约登指数对ADC、D、f值进行判断,得出诊断的最佳截断值分别为0.701×10-3mm~2/s、0.769×10-3mm~2/s、0.507。3.UE、MRI单独和联合诊断结果:二者联合诊断的敏感性最高,为98.3%;MRI单独诊断的特异性最高,为93.4%;MRI单独诊断的AUC最高,为0.934,稍高于二者联合（0.910）,但差异不具有统计学意义（P>0.05）,明显高于UE（0.859）,差异具有统计学意义（P<0.05）。二者联合诊断后的AUC高于UE单独诊断,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:1.磁共振图像形态学特征、强化方式、TIC曲线在乳腺良恶性肿瘤中均有一定的差异。在IVIM模型参数中,ADC、D和f值在乳腺良恶性肿块中均有较好的鉴别诊断价值。2.超声弹性成像技术和磁共振成像技术对乳腺肿块的良恶性鉴别方面均有一定的诊断价值,其中磁共振成像技术的诊断价值最高,而二者联合能够提高对乳腺良恶性肿块鉴别诊断的敏感性。
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