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经济全球一体化给国内的企业带来了新的机遇，也带来了新的挑战。机遇是国内的企业可以走向世界；挑战是企业面临的生存环境更加的复杂。近代以来，世界频繁爆发金融危机我国的许多企业面临着生存的危机，至今仍然无数企业没有摆脱困境，他们依然在为资金的周转问题疲于奔命。这使得信用危机不可避免的发生。然而企业的违约或者破产并不是一蹴而就的，很多的企业开始都是财务健康的，随着时间的推移，财务的不良情况慢慢出现直到濒临破产的境地。这每一个过程中，企业状况会通过价格、财务的各项指标表现出来，由此可知上市公司的信用风险可以度量。现在上市公司经营的好坏不仅是投资者、公司管理者等利益相关者关注的焦点，而且会直接影响我国证券市场的稳定与经济的健康发展。为了尽量的让投资者等利益相关群体避免损失，国内外大量的研究者都积极努力的开发信用风险的量化模型。上市公司的信用风险的预测由以往的纯理论变成现实。江西省是一个欠发达的内陆省份，与东部沿海地区相比，经济增长不够快，经济运行方面表现出了一定的问题。因此关注江西省经济的发展，企业的健康发展颇为关键。上市公司是江西企业的领头羊，江西省内的一些上市公司出现亏损、财务恶化、甚至面临退市的地步，这对江西省经济的进一步发展提出了严峻的考验。只有江西省上市公司能够健康的运营并且继续走强，江西的经济保持稳定的发展才有保障。因此探索适合江西省上市公司信用风险的度量模型，对江西省企业违约的防控具有重大的现实价值。本文首先阐述了信用风险的内在含义、类别、上市公司信用风险的概念界定及其度量方法。其次论述了国外古典和现代的信用风险度量模型，并且比较和分析了它们优点、不足及适应性，得出KMV模型在我国上市公司信用风险的度量中具有最强的适应性。再次本文结合我国及江西省的实际情况对KMV模型进行了适当的修正，并且本文将其应用于江西省上市公司信用风险的度量。最后本文总结了实证的结论，提出本文还待继续研究的方向和一些加强江西省的上市公司信用风险管理的建议。