【摘 要】
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森林资源数据是林业科学数据的中心数据,可靠的森林资源数据是政府决策、科学研究和人才教育的基础数据。基于此,中外各国对森林资源数据的利用和开发都十分重视,在数据共享方面
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森林资源数据是林业科学数据的中心数据,可靠的森林资源数据是政府决策、科学研究和人才教育的基础数据。基于此,中外各国对森林资源数据的利用和开发都十分重视,在数据共享方面的科技投入也逐年增加。截止2006年底,我国已经建立了基于一类清查的国家级与省级森林资源统计和分布数据库、基于二类调查的省市县三级森林资源统计和分布数据库、样地与样木调查数据库、小班调查数据库、林相图数据库、森林分类经营区划与规划数据库、林业数表数据库和林业数学模型数据库等。
随着网络通信技术的飞速发展和我国林业产业及林业信息化的飞速发展,为林业基础数据的网上传播开辟了道路,大量的林业基础信息可以方便地在网上发布和传输,由于传输媒体的公用性、公开性和信息的共享性而面临敏感信息的泄漏、篡改、抵赖等安全性威胁。
我国的林业信息网络安全起步较晚,数据存储周期长,信息采集地域分布零散,应对紧急情况要求大量数据安全传输保障,其安全防护能力处于发展的初级阶段,与发达国家有较大的差距。因此对森林资源数据安全保护进行研究显得尤其重要,森林资源数据安全涉及到个人利益、企业生存和国家机密等诸多方面,是林业信息化建设进程中具有重大战略意义的问题,正越来越受到全社会的普遍关注。
本文在对森林资源数据的内容、分类和特征以及基于Internet的森林资源信息管理现状和发展趋势进行研究的基础上,以一平浪林场森林资源数据为实验对象,将混沌加密和数字水印等安全技术应用到森林资源数据中。具体研究内容和创新点如下:
1.基于混沌的加密是近年来兴起的一个研究课题。本文介绍了密码技术的发展、原理,着重研究了混沌加密技术在森林资源数据中的应用,设计了一种有效的混沌加密算法,使用vb.net作为开发语言,实现了各类型森林资源数据的混沌加密。
2.详细介绍了数字水印技术的原理、特征及分类等,并对森林资源中矢量图形的数字水印现状进行了分析。根据森林资源中矢量图形的结构特点,实现了一种基于空域的矢量图形数字水印算法,在不影响视觉效果的情况下,使用vb.net作为开发语言,利用ArcObjects进行开发实验,成功对水印进行嵌入和提取。
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