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随着互联网技术的发展，电子产品及设备的普及，形成了海量的数据，企业将它们转变成有价值的信息，从而改变了各行各业的企业运营和商业模式。作为人类基本需要衣食住行的行，汽车行业在进入21世纪以来就获得快速的发展，经历了十几年，中国已经成为世界最大的汽车生产大国和消费大国。同时，汽车行业对我国经济有着巨大的拉动作用，成为国民经济支柱产业。大数据将会对其产生什么样的影响？本文以汽车行业的商业模式作为研究对象，采用了文献研究，理论分析，访谈、案例研究等方法。 在理论分析的基础上，采用文献研究方法，归纳总结大数据的定义、发展和对商业模式的定义、构成要素、创新路径；了解汽车行业的发展状况，通过研究大数据对企业商业模式九个要素、四个层面的影响，进而研究大数据对汽车行业商业模式要素的影响，并实地调查了R汽车公司及其经销商N公司的大数据应用状况及商业模式创新，再根据汽车行业发展瓶颈，提出基于大数据汽车行业商业模式的创新路径。 文章的主要结论如下：第一，大数据将影响企业的价值主张、客户层面、设施层面和财务层面四个方面。第二，大数据对汽车商业模式的影响体现在汽车制造、销售、售后三个环节的商业模式要素。大数据对汽车制造的影响主要体现在洞察市场走势、柔性的自动化生产流程、产品设计和个性化制造服务；对汽车销售的影响主要体现在分析客户数据从而实现精准营销；对汽车售后的影响体现在跟踪客户动态和提高服务效率。第三，企业应积极利用大数据构建新的商业模式，帮助解决汽车行业目前所存在的一些问题。目前汽车各个环节所存在的问题，大多数可以通过应用大数据来解决或者得到改善，从而促进汽车行业的发展。 文章研究结果有以下两方面的创新点和贡献：第一，丰富和扩展了大数据和商业模式的理论研究。通过对商业模式定义的研究，提出新的商业模式定义，归纳出商业模式的构成九要素和四个层面，研究大数据对企业商业模式四个层面的影响。为学者进一步研究商业模式和大数据对企业商业模式的影响研究提供参考。第二，研究大数据对汽车行业三环节商业模式要素的影响，并提出基于大数据汽车行业商业模式的创新路径。为汽车行业各环节的企业在大数据环境下实现商业模式创新提供参考。