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论文分析了X射线焊缝图像的特点，重点对环焊缝及螺旋埋弧焊X射线焊缝图像的特征进行了介绍。针对这两种X射线焊缝图像背景清晰度差，边缘模糊，甚至黑度值不达标的情况，研究相应的图像质量评价，增强及降噪的方法。论文以环焊缝和螺旋埋弧焊图像为研究对象，在以下几个方面进行论述。
(1)在图像质量评价方面，通过对主观评价方法、全参考及半参考方法的对比分析，把人眼视觉因素考虑在质量评价内，通过分析影响人眼视觉的因素如光照，感兴趣区域(Region of interest，ROI)的面积等，将感兴趣区域和非感兴趣区域设置不同的权重，设计出一种考虑视觉因素的图像对比度评价方法；通过分析图像灰度和图像黑度的关系，以及对影响图像黑度的入射光强、投射光强及光源辐射亮度等因素的分析，提出一种图像黑度质量评价指标，经过实验验证，以上两种评价方法相比传统的全参考和半参考方法，质量评价更准确，更符合实际需要。
(2)在图像降噪方面，依据图像的评价结果，提出了几种具有针对性的图像降噪方法。针对高斯噪声滤波，在常用算法的基础上，提出几种改进的均值滤波算法；针对椒盐噪声滤波，对中值滤波进行了改进，加入了噪声的识别及滤波窗口的设计，并用提出的算法与已有算法进行了各种指标的对比，改进算法均体现出较好的鲁棒性。
(3)在图像增强方面，针对焊缝图像对比度低，直方图不均匀分布的问题，提出了几种直方图均衡化改进算法，对比了对数函数、指数函数及sin函数的增强效果，论文最后提出一种新的焊缝图像增强算法，该算法具有自动针对焊缝区域增强而非背景区域，无需人工干预参数选择，具有极强的鲁棒性，可以有效增强环焊缝X射线图像至个人最佳视觉感受值。
(4)在所研究的图像质量评价及质量提高方法基础上，论文研发了包含X射线焊缝图像质量评价及增强的焊缝缺陷自动检测系统，相比已有的检测方法，有效提高了焊缝缺陷检测的成功率。
(1)在图像质量评价方面，通过对主观评价方法、全参考及半参考方法的对比分析，把人眼视觉因素考虑在质量评价内，通过分析影响人眼视觉的因素如光照，感兴趣区域(Region of interest，ROI)的面积等，将感兴趣区域和非感兴趣区域设置不同的权重，设计出一种考虑视觉因素的图像对比度评价方法；通过分析图像灰度和图像黑度的关系，以及对影响图像黑度的入射光强、投射光强及光源辐射亮度等因素的分析，提出一种图像黑度质量评价指标，经过实验验证，以上两种评价方法相比传统的全参考和半参考方法，质量评价更准确，更符合实际需要。
(2)在图像降噪方面，依据图像的评价结果，提出了几种具有针对性的图像降噪方法。针对高斯噪声滤波，在常用算法的基础上，提出几种改进的均值滤波算法；针对椒盐噪声滤波，对中值滤波进行了改进，加入了噪声的识别及滤波窗口的设计，并用提出的算法与已有算法进行了各种指标的对比，改进算法均体现出较好的鲁棒性。
(3)在图像增强方面，针对焊缝图像对比度低，直方图不均匀分布的问题，提出了几种直方图均衡化改进算法，对比了对数函数、指数函数及sin函数的增强效果，论文最后提出一种新的焊缝图像增强算法，该算法具有自动针对焊缝区域增强而非背景区域，无需人工干预参数选择，具有极强的鲁棒性，可以有效增强环焊缝X射线图像至个人最佳视觉感受值。
(4)在所研究的图像质量评价及质量提高方法基础上，论文研发了包含X射线焊缝图像质量评价及增强的焊缝缺陷自动检测系统，相比已有的检测方法，有效提高了焊缝缺陷检测的成功率。