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地震区划中,地震活动趋势的预测是重要的一个环节。我国1990年版区划图在汶川-茂汶地区抗震设防烈度比1977年版区划图的低一度,就是由于对地震活动趋势判断的不同。本文结合这个实际例子深入分析,研究预测的可靠性以及地震区划如何采用预测的结果,主要进展如下:(1)用当年西南烈度队对南北带1970年以后地震活动趋势预测同样的数据、同样的方法,分别从1920年、1933年、1955年、1970年为外推起点,预测此后的地震活动趋势,得到的时间序列都在差不多相同的时间段出现峰值,指出南北带2007年和2011-2013年可能发生7级以上大地震,与当年的预测结果大体一致,与汶川地震、芦山地震的发生时间基本相符。将地震活动空间分布简化为纬度-时间序列,同样借助维纳滤波方法预测1970年以后大地震活动的空间范围,得到的结果与实际地震发生的纬度大多不符,个别年代相差很大,尤其是距“松潘-茂汶”、“泸定一带”较远,且不稳定。(2)补充1970年以来的地震数据,借助维纳滤波方法从时间和空间两个维度预测南北带的地震活动趋势的结果基本与之类似。根据1500-2016年的地震数据,分别构造6级以上地震时间序列与其后7级以上地震时间序列,推算其间的相关函数,从1980年、1990年外推未来百年大地震可能发生的时间,时序曲线还是在2008年及2013年附近出现峰值。不断增加新的地震数据,结果稳定地锁定上述两个时间段,地震实际发生的时间与预测的其他7级以上地震可能发生的时间最大相差十年左右,随着数据的增加,逐渐减小。(3)进一步分析地震活动时间预测结果对所取地震时间序列长短、起算震级大小、外推时段长短等的敏感性,结果表明,选取的地震时间序列长短、起算震级大小对预测结果稳定性的影响不显著,外推时段不宜过短,100年是合适的。维纳滤波方法在地震区划中用于地震带未来百年地震活动总体趋势预测是可行的。新增46年的地震数据后,对地震活动趋势在空间上的预测仍不成功,进一步说明维纳滤波方法在预测地震可能发生的位置上值得进一步研究。地震区划中,地震活动空间预测还要另辟其他途径。(4)本文尝试借助人工智能预测地震活动趋势。采用南北带1500-2016年的地震数据,采用滑动时间窗读取特征值的方法构造人工神经元网络学习的样本,用16-8-4网络预测南北带地震活动趋势的时间特征,用12-8-4、16-8-4两种网络预测南北带地震活动趋势的空间范围。网络训练中,都分别舍弃最近一段时间的地震数据,作为对预测检验的依据。结果表明,1990-2019年在28?N-31?N可能会发生7级以上大震,时间、空间范围涵盖了2008年汶川8.0级地震(31.0?N)、2013年芦山7.0级地震(30.3?N),不足之处是预测的范围过大。