【摘 要】
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立体视频具有两个以上的数据通道,比传统单通道的二维视频的信息量更大,不利于传输和存储。因此立体视频发展的关键问题是如何获得高效的数据压缩编码方式。本文提出了一种基
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立体视频具有两个以上的数据通道,比传统单通道的二维视频的信息量更大,不利于传输和存储。因此立体视频发展的关键问题是如何获得高效的数据压缩编码方式。本文提出了一种基于分形理论的压缩编码方法处理视频数据。该方法利用图像的自相似性,在获得高压缩比的同时能够得到质量很好的解压缩图像,且解码过程简单。本文以分形图像压缩技术处理单通道平面视频,继而推广到双通道的立体视频,把运动估计和视差估计与分形技术相结合,归纳了运动估计和视差估计的各种搜索算法,通过对比实验,选择结果最优的算法设计对单通道视频压缩的核心技术即运动估计进行研究,对比几种常用的运动搜索算法,选择最为简单有效的三步搜索算法进行帧间图像的块匹配。将最佳匹配块的运动估计误差数据进行自适应块分形压缩,通过不同I帧和P帧划分进行实验,证明了算法的有效性并得出一种最优的序列帧划分方式。对双通道视频压缩的核心技术即视差估计进行研究,利用运动估计和视差估计的相关性,提出一种快速的视差估计算法,大大节约了通道间图像的视差匹配时问。将最佳匹配块的视差估计误差数据文件进行自适应块分形压缩,通过对不同视频序列进行实验,证明了算法的有效性。最后,总结工作,并对今后的科研工作进行展望。
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