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随着远程教育的飞速发展，各式各样的学习系统也如雨后春笋般出现，各家教育机构的背景也有所区别，但综合看，这些学习系统难以做到考虑每个学习者的个体差异，不能真正实现因材施教。随着人工智能和信息技术在远程教学的广泛应用，自适应学习系统正在成为远程教学研究的重点，其可以根据个性化的特征，能够为学习者提供适应性的学习内容和学习路径，以及相应的学习策略。因此，自适应学习功能的开发与研究，使真正意义上的个性化学习成为可能。 对于首家并一直保持领先的中小学网校——Y网校如何保持自身的优势，保持长期的竞争力，如何跟得上自适应学习系统发展的大潮，是摆在所有Y网校员工和管理者面前必须考虑的问题。 本文结合国内外自适应学习系统相关理论，借鉴国内外自适应学习系统实践的经验和贝叶斯网络理论，结合Y网校学习系统的调研分析的结果，对Y网校自适应学习系统的建设和优化进行了较为深入的分析，提出了相应的解决方案，优化后的学习系统可以适应学习者的真正需求，可以更好的为学习者提供个性化的学习资源，从而增强Y网校核心竞争力。