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2001年9月11日,我国第一只开放式基金(华安创新基金)成功募集,拉开了我国开放式基金的序幕。流动性高、收益高、门槛低等基金特征吸引了大量闲散资金和投资者。这些特征有利于我国开放式基金发展。截止到2015年年底,我国开放式基金总数量达到了3360只,其中股票型基金有588只；混合型基金有1347只,债券型基金、货币型基金和QDⅡ型基金分别为647只、643只、135只。由此可见,近几年我国开放式基金发展迅速。从整体来看,我国开放式基金规模呈现平稳增长趋势,尤其是近两年混合型基金和货币型基金发展更为迅速。国家综合实力和人们生活水平的不断提高也促进了我国开放式基金的迅速发展。人民开始有多余的闲散资金用于投资,促使经济市场不断活跃起来。全民开启了投资理财的浪潮,市场也随之不断壮大起来。随之带来的是人们越加关注风险度量,可见研究基金的风险性度量存在着重要的现实价值与意义。本文选取40只开放式基金作为研究样本。由于债券基金和货币基金的风险性较小,本文不做深入研究,样本基金选取了风险大的股票型基金和混合型基金。通过计量分析方法,对每一只样本基金统计分析并给出相应计算结果。首先通过描述性统计分析样本数据,然后又对样本进行了定性分析,分析样本残差平方的波动性。结果显示,具有明显的时间可变形和集簇性,适合用ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model)类模型来建模。考虑残差分布分别设定为t分布、Normal分布、和GED (Generalizeed Error Distribution)分布的假设前提下,对样本分别建立自回归条件异方差(ARCH)类模型,通过对比对数似然值得出最优分布。VaR作为当今国际最为流行的风险管理工具广泛应用于各种金融资产的风险管理中。根据建立的ARCH类模型分别对样本进行VaR值估计,结果显示高收益存在高风险,低收益也可能存在高风险。可见在基金市场不断壮大的同时,投资者不能只关注基金的收益率,要做到深入全面的了解基金。风险度量问题也越加重要。因此,选择正确的模型拟合收益率序列,更好的预测风险,为投资者提供有力依据。可见,风险度量变得尤为重要。