智能概念设计中的神经网络推理与评价体系研究

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该文首先对产品概念设计进行了分析,给出了一般产品概念设计过程模型,并以此为基础,分析了智能概念设计的关键技术——功能建模和推理技术,建立了智能概念设计推理系统,分析了各种推理机制相结合进行推理的必要性.分别运用了人工神经网络的BP算法和附加动量法与自适应学习速率相结合的BP改进算法对机械系统传动方案进行了推理决策,并用Matlab 6.1编制了软件系统,验证了BP改进算法较传统的BP算法能够更科学合理地对机械系统传动方案进行决策,从而避免了设计人员的片面性.在方案评价方面,该文归纳了一种较好的评价体系应具有的特点,建立了包含绿色性能的评价指标体系,从而使传统的"技术-经济"二维评价指标体系拓展为"技术-经济-绿色性"的三维评价指标体系.并探讨了层次分析法与模糊综合评价法相结合和神经网络与模糊评价法相结合的评价方法以避免在评价指标权值的分配时受设计人员主观影响较大的问题.
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