【摘 要】
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近些年扇区流量的激增,导致管制工作负荷不断上升,加重管制员的疲劳程度,影响管制员的情景意识。情景意识的丧失或水平下降是导致民航事故最主要的人为因素,因此如何准确的量
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近些年扇区流量的激增,导致管制工作负荷不断上升,加重管制员的疲劳程度,影响管制员的情景意识。情景意识的丧失或水平下降是导致民航事故最主要的人为因素,因此如何准确的量化评估管制员的情景意识显得尤为重要。针对国内对于管制员情景意识方面的研究较少,没有完整可量化评估管制员情景意识模型的情况,建立了管制员情景意识的量化模型,对管制员情景意识进行评价量化,分析影响因素之间的相互关系,并对发展趋势进行预测。本文探究管制员情景意识量化及影响因素的相关性分析。其中通过管制员脑电数据构建的疲劳指数,分析与关联因素的相关性,对脑电波数据分析结果表明,管制员的反应时与疲劳指数呈现高度线性关系、与岗龄之间呈现三次函数的关系。对管制员眼动注视指标存在相关性的因素进行分析,首个注视点的注视时间、注视点持续时间总和、访问总次数统计三个指标均与岗龄以及疲劳程度有较强的相关性,班前班后数据对比具有显著性差异。通过马尔科夫链模型计算管制员注意力的一步转移概率,分析发现:出现特情其一步转移概率0.160?Pij?0.192时,注意力分配水平较为合理;当概率Pij（27）0.160注意力分配不合理;当概率0.192（27）Pij时,管制员的注意力分配比例超过能接受的范围。运用集对分析的五元联系数法构建管制员情景意识的量化评价模型,分析结果表明管制员的管制能力、周围环境分别处于同势区1级、3级,应激能力、疲劳程度均处于反势区183级,因此平时对管制员应激能力的训练、及个人疲劳程度方面的预防应加强,处于同势区的分支因素个数远大于处于反势区,反映出此次被测管制员的模拟管制过程中情景意识较好,计算各阶偏联系数发现总体上管制员情景意识存在一种波动式的发展趋势。本文研究结果可以为一线单位评价管制员情景意识、优化排班方案以及认知行为研究提供一定的参考。
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