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网络交易的评价是电子商务活动尤其是C2C电子商务的重要组成部分，它能激励和引导交易双方诚实交易的合作行为。多数网络交易市场(如eBay、淘宝等)都设置了交易评价环节，并以此为基础构筑了信用体系，即通过收集、累计、发布用户的交易反馈信息(评价)，形成买家/卖家个人的信誉档案，以帮助交易方选择交易对象。由于交易细节是只有交易双方才掌握的私有信息，评价由交易者自愿完成，因此这种评价方式并不能防止不公正评价的出现。随着我国网络购物市场的发展，不公正评价的存在无疑会对网络信誉系统造成干扰，增加交易的风险包括欺诈风险和提供交易方错误信息的风险等，不利于网络交易市场的健康发展，因此有必要研究C2C网络交易中不公正评价。
目前，国外对不公正评价的研究主要分为3类：一类是研究信誉机制的作用，提出存在不公正评价，第二类是不公正评价的检测和处理方法研究，第三类是设计信用机制防止不公正评价。国内研究主要集中在，建立新的信誉系统模型，信誉计算模型改进，信誉的作用机理等方面，而关于不公正评价的研究则很少。国内外很多学者指出网络交易中存在不公正评价，但是很少学者研究如何度量不公正评价的比例，因此有必要研究我国C2C网络市场中不公正评价存在现状，分析不公正评价产生的原因，度量不公正评价的比例。
本文通过问卷调查和沉默评价还原估计两种方法，从网络交易的买家经历和网络交易评价中的沉默评价两个角度，研究C2C网络交易中的不公正评价。第一，运用问卷调查法，调查买家选择卖家的参考因素、影响评价的因素、买家是否有给出不公正评价的经历、买家对信用体系的信任度等。问卷调查能够显化隐藏在现实网络交易中难以宏观统计的不公正评价存在的现状、比例和原因，为不公正评价的研究提供客观、可信的数据基础。第二，提出了沉默评价还原估计方法，从沉默评价的角度，将网络交易平台上公开评价信息与真实交易结果之间建立联系，度量不公正评价的比例。第三，采集部分淘宝网评价数据，运用沉默评价还原估计方法，得出淘宝网网络购物用户对交易结果的真实满意率，定量地度量我国C2C网络交易中不公正评价的比例。
本文得出的主要结论包括：第一，C2C网络交易中存在不公正评价。第二，从买家的不公正评价经历角度，63.5％的买家有过正面不公正评价经历，22％的买家有过负面不公正评价经历，正面不公正评价的比例要高于负面不公正评价的比例。第三，采集淘宝网真实的评价数据，运用沉默评价还原估计模型得出：16.7％的买家评价可能是不公正评价，10.6％的卖家评价可能是不公正评价，而这些不公正评价是由沉默好评引起的。第四，通过沉默评价还原估计模型得出淘宝网用户的评价意愿：当对一次交易结果满意时，买家和卖家都比较愿意做出与他们真实感受相一致的评价，即好评。然而当对交易不满意时，结果显示大多数的买家和卖家都会选择沉默。第五，网络购物用户情绪敏感、价格敏感和评价意愿是产生UR的原因。第六，性别、网络购物经历等特征变量和不公正评价经历是影响信用体系信任度的因素。
本文最后对全文进行了总结，并指出了研究的局限性和未来的研究展望。