【摘 要】
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计算机视觉是在数字图象处理和模式识别的基础上发展起来的新兴学科.它的研究目标是从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程,也就是使计算机具有通过一幅或多幅图像认知周围
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计算机视觉是在数字图象处理和模式识别的基础上发展起来的新兴学科.它的研究目标是从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程,也就是使计算机具有通过一幅或多幅图像认知周围环境信息的能力,这种能力将不仅使机器能感知环境中的物体的几何信息,包括它们的形状、位置、姿态和运动等,而且能对它们的进行描述、存贮、识别与理解.现在,计算机视觉作为一门独立的学科正在受到广泛的重视.该文主要模拟人眼视网膜结构特性,利用计算机视觉中常用的极指数栅格坐标体系,通过对动态图象或时变图象序列进行分析为确定三维空间运用物体与观察者之间的相对运动参数,从而实现图象中的多目标状态跟踪.由于极指数栅格坐标对运动目标的平移、旋转等都具有良好的不变性,因此达到了比较令人满意的实验结果.
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